التجميع في التنقيب عن البيانات
الدرس 1 | التنقيب عن البيانات
4.5 / 5 ( 11 ) 54.55% 36.36% 9.09% 0% فيديو شرح المحاضرة الاولى (مقدمة عن تنقيب البيانات واكتشاف المعرفة ) - مقرر تنقيب البيانات ضمن كورس التنقيب عن البيانات شرح قناة جامعة العلوم والتكنولوجيا التعليم الالكتروني والتعلم عن بُعد ...
برمجيات التنقيب في البيانات
يقترح 4 طرق لمعالجة البيانات :واجهة بسطر الأوامر، ومستكشف لمعالجة البيانات، وتطبيق لتقنيات التنقيب في البيانات المتعددة على قواعد البيانات المتعددة، وبناءات رسومية لإجراءات معالجة البيانات.
المحاضرة الثامنة (التصنيف)
فيديو شرح المحاضرة الثامنة (التصنيف) - مقرر تنقيب البيانات ضمن كورس التنقيب عن البيانات شرح قناة جامعة العلوم والتكنولوجيا التعليم الالكتروني والتعلم عن بُعد، الفديو رقم 8 مجانى معتمد اونلاين
إجابات السؤال : ماهي وسائل التنقيب في البيانات؟
العنقدة Clustering: جمع البيانات هي عملية وضع البيانات في تجمعات مشابهة، وهي أحد فروع التنقيب عن البيانات. تقسم خوارزمية التجميع مجموعة بيانات إلى عدة تجمعات، حيث أن التشابه بين النقاط ضمن تجمع ...
الدرس 1 | التنقيب عن البيانات
الدرس 1 | التنقيب عن البيانات. التنقيب عن البيانات; جامعة العلوم والتكنولوجيا التعليم الالكتروني والتعلم عن بُعد; المحاضرة الاولى (مقدمة عن تنقيب البيانات واكتشاف المعرفة ) - مقرر تنقيب ...
المقرر: التنقيب في البيانات
التنقيب في البيانات. ... بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية. المحصلات التعليمية: 1.
e3arabi
7- خوارزمية AdaBoost. إنّ (AdaBoost) هي خوارزمية تعزيز تستخدم لبناء مصنف، والمصنف هو أداة تنقيب عن البيانات تأخذ البيانات وتتنبأ بفئة البيانات بناءً على المدخلات وخوارزمية التعزيز هي خوارزمية تعلم جماعية تدير خوارزميات تعلم ...
التنقيب في البيانات، كيف يعمل؟ | مطور
سيحدد هذا الدليل التنقيب في البيانات ، ويشارك فوائده وتحدياته ، ويستعرض كيفية عمل التنقيب في البيانات. التنقيب عن البيانات له تاريخ طويل. ظهرت مع الحوسبة في الستينيات حتى الثمانينيات.
e3arabi
7. التحليل الخارجي أو تحليل الاختلافات. تخصص هذه الطريقة عناصر البيانات التي لا تتشابه مع النمط المحتمل أو السلوك المحتمل، حيث تُعتبر عناصر البيانات غير المتوقعة هذه القيم المتطرفة أو الضوضاء، وكما أنّها مفيدة في ...
مشروع تحسين خوارزمية K-means في التنقيب في البيانات
مشروع تحسين خوارزمية K-means في التنقيب في البيانات • خوارزمية CLARA : • ألية عمل هذاالخوارزمية تقوم على التالي : بدلا من تطبيق عملية التجميع على كامل مجموعة البيانات يتم أخذ عينة تعبر عن البيانات ...
التنقيب عن البيانات: نماذج التنقيب عن البيانات: العناصر الأساسية للحكمة
2. من البيانات الأولية إلى الرؤى المكررة. تعد عملية التنقيب عن البيانات عملية متعددة الأوجه تبدأ بالبيانات الأولية الموجودة في كل مكان في العالم الرقمي اليوم وتنتهي برؤى دقيقة تدفع عملية صنع القرار والتخطيط الاستراتيجي.
استخراج البيانات: التحليل العنقودي: التحليل العنقودي: أداة حيوية
1. مقدمة للتحليل العنقودي في التنقيب عن البيانات. يمثل التحليل العنقودي حجر الزاوية في مجال استخراج البيانات، حيث يوفر وسيلة لكشف الهياكل المخفية داخل مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة. إنها ...
استخراج البيانات: خوارزميات التنقيب عن البيانات: فن وعلم خوارزميات
2. خوارزميات التصنيف في التنقيب عن البيانات. تعد خوارزميات التصنيف حجر الزاوية في استخراج البيانات والتعلم الآلي، حيث توفر وسيلة للتنبؤ بالفئة أو المجموعة التي تنتمي إليها ملاحظة جديدة، على أساس مجموعة تدريب من ...
دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته | Astera
استخراج البيانات هو عملية تحويل مجموعات كبيرة من البيانات الخام إلى معلومات مفيدة باستخدام أدوات استخراج البيانات. اكتشف المزيد هنا.
تحسين أنظمة دعم القرار في نظم التعليم باستخدام تقنيات التنقيب عن
تحسين أنظمة دعم القرار في نظم التعليم باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات و التعلم الآلي ... تدعم الكثير من خوارزميات و طرائق التنقيب في البيانات. تظهر النتائج أن مصنف الدمج لديه أعلى دقة ...
التنقيب في البيانات: الدليل النهائي [قالب مجاني]
التجميع: تقوم الشركة بتصنيف العملاء بناءً على خصائصهم السكانية وأنماط الشراء الخاصة بهم باستخدام خوارزميات التجميع. التنقيب عن قواعد الارتباط: في التنقيب عن قواعد الارتباط، يكون الهدف هو ...
ماذا تعرف عن التنقيب في البيانات – Data mining
ما هو Data Mining ؟ إلى ماذا ينقسم؟ ما هي مراحلة؟ ما هي Market basket analysis؟ كل هذا وأكثر ستعرفه في هذا المقال.
عمادة الدراسات العليا | الأبحاث | استخدام تقنية التنقيب عن البيانات
في هذا البحث سيتم استخدام التنقيب عن البيانات في التنبؤ بدرجة الطالب النهائية وذلك لما له من أهمية في تحسين العملية التعليمية. لأجل تحقيق هذا الهدف سيتم بناء نموذج يتنبأ بدرجة الطالب ...
التنقيب في البيانات Data mining
مهمة التنقيب عن البيانات الفعلية هي التحليل التلقائي أو شبه التلقائي لكميات ضخمة من البيانات لاستخراج أنماط مثيرة للاهتمام لم تكن معروفة من قبل. يتضمن التنقيب في البيانات ستة مهام رئيسية ...
التنقيب في البيانات Data mining
التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.
الدليل الشامل للمبتدئين في التنقيب عن البيانات: من الأساسيات إلى
من أفضل الكتب والمراجع التي ننصح بها في هذا المجال كتاب المرجع التعليمي في التنقيب عن البيانات. مراحل عملية التنقيب عن البيانات. 1. تجميع البيانات:
دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته | Astera
دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته. نداء فاطمة. 28 مايو، 2024. في ضربة حظ غريبة ، تصبح مالكًا لمنجم ذهب. الذهب ملك لك ، ولكن بدلاً من استخراجه وجني الأرباح منه ، فأنت تجلس عليه وأنت سعيد ...
ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح التنقيب في البيانات
يبدأ عالم البيانات أو المُنقب في البيانات بتحديد أهداف المشروع ونطاقه. ويتعاون مع أصحاب المصلحة التجاريين لتحديد معلومات معينة. 1. المشكلات التي تحتاج إلى حلول 2. قيود المشروع أو حدوده 3. تأثير الحلول المحتملة على الأعمال ثم يستخدم هذه المعلومات في تحديد الغرض من التنقيب في البيانات وتحديد الموارد المطلوبة لاكتساب المعرفة.
خوارزميات التصنيف والتنبؤ وطريقة عملها وأنواعها
موضوعات هذا التصنيف. تنقيب البيانات المعقدة Complex Data Types; كفاءة خوارزميات التصنيف وتقييمها ومعايير اختيارها
التنقيب في البيانات Data mining واستخراج المعرفة
من المؤكد أن التنقيب في البيانات Data mining هو من الموضوعات بالغة الأهمية ... وإلا ما الذي يجعلها أحد الموضوعات الأكثر أهمية لرئيس الولايات المتحدة أوباما Obama ؟
استخلاص المعرفة: تأثير CSB على تقنيات التنقيب عن البيانات
4. تأثير CSBs على تقنيات اختيار الميزة. يعد اختيار الميزات جزءاً أساسياً من عملية استخراج البيانات التي تساعد في تحديد الميزات الأكثر صلة من مجموعة البيانات.
استخراج البيانات: مهام التنقيب عن البيانات: قائمة المهام: مهام التنقيب
3. التقنيات والأدوات. يعد استكشاف البيانات مرحلة حاسمة في عملية التنقيب عن البيانات، لأنه يسمح للمحللين بتطوير فهم للأنماط والشذوذ والعلاقات داخل البيانات.
تنقيب البيانات Data Mining: المراحل والأدوات والخوارزميات والكتب
قُدم بواسطة Max Kuhn وKjell Johnson، ويركز هذا الكتاب على تطبيقات التنقيب عن البيانات التنبؤية في الممارسة العملية، ويعرض مجموعة متنوعة من النماذج التنبؤية وتقنيات التحليل الإحصائي المتقدمة. 5.
خوارزميّات التجميع التي يحتاج علماء البيانات إلى معرفتها Clustering
خوارزميّة التجميع بالمتوسّطات ( K-Means Clustering) من أكثر خوارزميّات التجميع المعروفة بين علماء البيانات، وتُقدّم في كثير من المحاضرات المتعلقة بعلوم البيانات لسهولة فهمها وتطبيقها.
الدليل الشامل للمبتدئين في التنقيب عن البيانات: من الأساسيات إلى
من أفضل الكتب والمراجع التي ننصح بها في هذا المجال كتاب المرجع التعليمي في التنقيب عن البيانات مراحل عملية التنقيب عن البيانات 1. تجميع البيانات:
e3arabi
ما هي خوارزمية التجميع في التنقيب عن البيانات ما هي طرق خوارزمية التجميع في التنقيب عن البيانات 1. أسلوب التقسيم القائم 2. الطريقة المعتمدة على الكثافة 3. الطريقة المستندة إلى Centroid 4. الطريقة ...
دورة التنقيب عن البيانات
أولا سنتطرق لتعريف ما هو علم التنقيب عن البيانات أو Data Mining, تعرٌف على أنها عملية تحليل تساعد على استكشاف البيانات واستخراجها . حتى نقرب لك ... وتقلص مشكلة التجميع في هذا المعنى إلى ما يلي:
التنقيب عن البيانات في المكتبات الأكاديمية باستخدام خوارزمية K-means
تم استخدم مصطلح التنقيب عن البيانات في مجال المكتبات والمعلومات للمرة الأولي في عام 1773م، وقد صاغ سكوت نيكلسون مصطلح bibliomining من أجل استخدام التنقيب عن البيانات لفحص سجلات بيانات المكتبة من ...
ما هي تقنية الانحدار في عملية التنقيب عن البيانات
Y = a + b * x 2. في الانحدار المعين لا يعتبر أفضل خط ملائم خطًا مستقيمًا مثل المعادلة الخطية، ومع ذلك فإنّه يمثل منحنى مناسبًا لجميع نقاط البيانات، كما يمكن أن يؤدي تطبيق تقنيات الانحدار الخطي إلى زيادة التجهيز عندما تميل ...